4-Tage-Woche,Top- und Jobsharing, Auszeiten wie WorkAction und weitere Modelle der Arbeitszeitflexibilisierung haben im Kontext von Fachkräftemangel, Mitarbeitendenbindung, Arbeitgeberattraktivität sowie der Vereinbarkeit von Beruf, Familie und weiteren Lebensbereichen an Bedeutung gewonnen. Was wir in Schweizer Unternehmen umgesetzt? Was wird nachgefragt? Und welche Vor- und Nachteile sind damit für Unternehmen und Beschäftigte verbunden? Diesen Fragen geht Anne Jansen, Professorin an der FHNW in einem Überblicksreferat zu Trend, Facts & Figures nach. Im Rahmen eines Podiums mit Vertreterinnen aus dem HRM unterschiedlicher Branchen werden wir im Anschluss unter dem Motto: "Verdichten, Teilen und Auszeiten nehmen" Chancen und Herausforderungen neuer Ansätze flexibler Arbeitszeitmodelle für HRM, Führung und Beschäftigte diskutieren und laden Sie herzlich ein, Ihre Erfahrungen einzubringen und mit uns zu teilen.
Datum: Dienstag, 26. November 2024
Zeit: 17:15 - 19:00 Uhr - anschliessend Apéro
Ort: Hotel ODELYA, Missionstrasse 21a, 4055 Basel
Referentin: Prof. Dr. Anne Jansen (FHNW), Institut für Personalmanagement und Organisation, FHNW
Podiumsteilnehmer:innen: Samanta Kobel, Fachleaderin Employer Branding & Recruiting BLKB; Nicole Jost, Leitung HR bardusch AG, Raphaela Meier, Direktorin Personal Universitätsspital Basel (Moderation: Martina Zölch)
Künstliche Intelligenz im Human Resources Management - Erfolgreich durchgeführt
Berit Gerritzen, PhD, Leiterin Geschäftsstelle egovpartner
Die KI ist aus dem Alltag nicht mehr wegzudenken. Doch wie schaut es im HR aus? Was machen die "first-mover" in diesem Bereich und wo liegen die Chancen und Gefahren? Viele Fragen die sich bei diesem Thema stellen. Umso wichtiger, dass wir uns etwas intensiver mit diesen auseinandersetzen. Berit Gerritzen wird in ihrem Beitrag die transformative Rolle von KI im Personalwesen beleuchten und aufzeigen, wie KI einen Mehrwert im HR schaffen kann. Wir erkundeten die wichtigsten Anwendungsbeispiele gemeinsam - von automatisierter Berichtstellung, Generierung von Rollenbeschrieben / Stellenanzeigen, über das Matching von Kandidat:innen zu Jobs, bis hin zur Personalisierung von Schulungsinhalten mit KI. Zusätzlich gab Berit praxisnahe Einblicke darüber, was bei der Umsetzung von KI im Personalbereich besonders beachtet werden sollte und wie ethische Standards und vertrauenswürdige KI gewahrt werden können.